Inicia tu Camino en la Ciencia de Datos
Diplomado en:
Ciencia de Datos
¿Qué te ofrece un Diplomado?
El Diplomado: Eficiencia y calidad educativa en un solo paquete
Un diplomado es una opción educativa estratégica que ofrece aprendizaje intensivo y de alta calidad en menos tiempo, enfocado en áreas específicas de alta demanda laboral. Con el respaldo de un Aval Universitario Internacional, asegura una formación de excelencia reconocida globalmente, lo que impulsa tu crecimiento profesional y abre puertas en el mercado laboral.
¡Invierte en tu futuro hoy!
Validez y Reconocimiento
Diplomado Internacional en Ciencia de Datos
Emitido por la Universidad Tecnológica de Manzanillo y aval del Instituto Ecuatoriano de Capacitación.
¿Por qué estudiar el Programa?
Alta demanda
El mercado busca expertos en datos para gestionar información y tomar decisiones estratégicas. Alta empleabilidad y gran futuro.
Habilidades clave
Aprende herramientas y metodologías modernas para extraer información, identificar patrones y presentar resultados efectivos.
Decisiones estratégicas
Influye en las decisiones de la organización con insights relevantes, impulsando crecimiento y eficiencia. Un activo estratégico.
¿Qué competencias vas a desarrollar?
Manejo de herramientas: Aprende Python, Tableau y Power BI para análisis y visualización.
Narrativas efectivas: Comunica hallazgos analíticos con dashboards y visualizaciones claras.
Estadística aplicada: Domina estadísticas descriptivas e inferenciales clave para decisiones.
Fundamentos sólidos: Comprende conceptos básicos de ciencia y análisis de datos.
Ética en datos: Entiende privacidad y regulaciones como GDPR en ciencia de datos.
¿Que conocimientos vas a adquirir?
Ética y privacidad en el manejo de datos
Fundamentos de Ciencia de Datos y Estadística
Visualización y Comunicación de Datos
Habilidades Técnicas en Python y Librerías
¿Para quién va dirigido?
Profesionales interesados en desarrollar una carrera en ciencia de datos
Emprendedores que quieran tomar decisiones informadas basadas en datos
Estudiantes y recién graduados que deseen adquirir habilidades prácticas en ciencias de datos
Profesionales de áreas no técnicas que busquen utilizar datos para optimizar procesos
Módulos del Programa
MÓDULO 1: Fundamentos de Ciencia de Datos
Tema 1: Fundamentos de la Ciencia de Datos
1.1 Concepto de ciencia de datos y su importancia.
1.2 Áreas de aplicación y roles (científico de datos, analista).
Tema 2: El Ciclo de Vida de los Datos
2.1 Recolección y preparación de datos.
2.2 Limpieza y transformación de datos.
Tema 3: Tipos y Fuentes de Datos
3.1 Estructurados vs. no estructurados.
3.2 Fuentes de datos: APIs, sensores, bases de datos.
Tema 4: Herramientas Clave en Ciencia de Datos
4.1 Introducción a Python y Jupyter Notebooks.
4.2 Introducción a bibliotecas clave (NumPy, pandas).
Tema 5: Ética en Ciencia de Datos
5.1 Privacidad y manejo ético de datos.
5.2 Legislaciones relevantes (GDPR, Ley de Protección de Datos).
MÓDULO 2: Estadística para Análisis de Datos
Tema 1: Introducción a la Estadística
1.1 Definición y utilidad.
1.2 Variables y tipos de datos.
Tema 2: Estadística Descriptiva
2.1 Medidas de tendencia central: media, mediana, moda.
2.2 Medidas de dispersión: rango, varianza, desviación estándar.
Tema 3: Visualización Estadística
3.1 Histogramas, gráficos de barras, gráficos circulares.
3.2 Boxplots y su interpretación.
Tema 4: Probabilidad y Distribuciones
4.1 Conceptos básicos de probabilidad.
4.2 Distribución normal y su aplicación.
Tema 5: Introducción a la Estadística Inferencial
5.1 Intervalos de confianza.
5.2 Pruebas de hipótesis básicas.
MÓDULO 3: Herramientas de Visualización
Tema 1: Principios de la Visualización de Datos
1.1 Qué hace efectiva una visualización.
1.2 Elección adecuada del tipo de gráfico.
Tema 2: Introducción a Herramientas de Visualización
2.1 Uso de Tableau: gráficos básicos.
2.2 Uso de Power BI: gráficos básicos y mapas.
Tema 3: Creación de Dashboards
3.1 Principios de diseño de dashboards.
3.2 Personalización e interactividad.
Tema 4: Narrativas Basadas en Datos
4.1 Contar historias con datos.
4.2 Cómo presentar insights clave.
Tema 5: Buenas Prácticas y Errores Comunes
5.1 Evitar malinterpretaciones visuales.
5.2 Estándares éticos en visualización.
¿Cómo serán las clases?
Clases Virtuales 100% en vivo
Estudios de Caso y Simulaciones
Prácticas Guiadas y Actividades de Autoevaluación
Foros de Discusión y Actividades Colaborativas
Proyectos Integradores
Certificaciones a obtener
Diploma en Ciencias de Datos
INFORMACIÓN GENERAL
INICIO: Marzo de 2025
HORARIO: 19h30 a 21h00
DÍAS: Martes, Miércoles y Jueves
MODALIDAD: Virtual
DURACIÓN: 3 meses
$690 USD
Páguelo con tarjeta de crédito o transferencia bancaria
Formulario de Contacto
Por favor complete el siguiente formulario para continuar con la descarga del brochure
Preguntas frecuentes
¿Qué debo hacer si no puedo asistir a una clase?
Todas las clases en vivo se graban y se suben al campus virtual, así que si no pudiste asistir o deseas repasar el material puedes entrar al campus virtual y ver la grabación, brindándote la flexibilidad y oportunidad de poder compartirlo con tu actividad laboral.
¿Cuál es la modalidad de clases?
Las clases son virtuales 100% en vivo, quedan grabadas si el estudiante requiere revisarlas posteriormente.
¿Qué políticas de referidos tienen?
Inscríbete en uno de nuestros cursos, programas o diplomados, y obtén hasta un 10% de descuento para ti y para la persona referida al inscribirse. No aplica con otros descuentos.
¿Existen descuentos corporativos?
Ofrecemos descuentos corporativos a la medida de tus necesidades. Para más información, te invitamos a contactarnos directamente a: info@iecap.edu.ec y explorar opciones a la medida para tu organización o empresa.
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